2019. 8. 12.

금융 데이터·은행 업무분야 특화된 기계학습 모형 설명력 검증

이성환 교수팀, 신한은행과 함께 산학협력연구 수행

금융 분야에도 신뢰할 수 있는 AI서비스 제공 기대돼

□ 고려대학교 이성환 교수팀이 신한은행과 공동으로 수행한 ‘기계학습모형의 설명력 확보를 위한 설명가능 한 AI 기법 개발’ 산학협력과제를 성공적으로 완료했다.

□ 최근 금융권에서는 빅데이터를 바탕으로 문제 해결능력이 뛰어난 것으로 알려진 기계학습(Machine Learning, 이하 ML) 모형을 신용평가, 이상거래 탐지 등 주요 업무에 도입하고 있으나, ML 모형이 도출한 결과에 대한 이유를 사용자가 이해할 수 있는 형태로 제공하여 모형의 투명성과 신뢰도를 확보해야 하는 필요성이 동시에 대두되고 있다.

□ 이에 고려대 대학원 인공지능학과 패턴인식 및 머신러닝 연구실(지도교수 이성환)은 올해 5월부터 3개월 간 신한은행 디지털R&D센터와 공동으로 ML 모형의 판단 결과에 대한 효과적인 설명력 제공 방법 개발을 추진해왔으며, 금융 데이터를 기반으로 인공지능이 도출한 고객의 신용평가 결과에 대해 인간 수준에서 이해할 수 있는 근거 제시가 가능함을 개념적, 실험적으로 검증하는데 성공했다.

□ 이번 산학협력 연구를 수행한 이성환 고려대 교수는 “설명가능 인공지능 기술을 통해 인공지능 기반의 신용평가 결과에 대한 신뢰성 확보가 가능함에 따라, 금융 분야에서도 최신 기술을 적극적으로 적용하여 신뢰할 수 있는 AI서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.”고 밝혔다.

인공지능학과 이성환 교수 (02-3290-3197)

커뮤니케이션팀 (02-3290-1065)